Chia sẻ thêm với VietNamNet, Thủy Tiên cho biết trong buổi tập luyện vũ đạo cùng các vũ công ngày 16/5, cô đã bị ngã nhào từ trên không xuống sàn khiến phần lưng bị chấn thương.

"Lúc đó, các vũ công đang bê tôi lên cao không may bị trượt tay, khiến cho người bị ngã ngược về phía sau, phần xương lưng bị đập mạnh xuống sàn dẫn đến bị chấn thương. Vì tôi cũng không phải là một vũ công mà các động tác trên không cũng khó thực hiện với các vũ công", nữ ca sĩ cho biết.

Thủy Tiên chia sẻ hình ảnh đôi chân của mình bị bầm tím nhiều chỗ do trượt ngã khi tập vũ đạo.

Giọng ca "Giấc mơ tuyết trắng" cho hay khi tập vũ đạo, người cô bị ê ẩm nên lúc đó không cảm nhận được việc bị đau thêm. Sau khi về nhà, nữ ca sĩ mới biết phần xương lưng bị đập xuống sàn đã sưng thành một cục lớn, nằm khó khăn.

Thủy Tiên cho biết vì bận nhiều công việc và tối 18/5, cô phải đi diễn nên chưa có thời gian để vào bệnh viện kiểm tra. Nữ ca sĩ dự định thứ 2 (ngày 20/5) sẽ vào viện để kiểm tra sức khỏe.

"Hiện tại, tôi vẫn ăn uống bình thường nhưng đi lại rất đau, người ê hết. Khi đi lên cầu thang tôi phải dùng tay để nhấc chân lên chứ đi hết nỗi rồi. Tối nay đi diễn, chắc không nhảy được vì phần lưng của tôi đang rất đau", cô chia sẻ thêm.

Thủy Tiên cho biết Công Vinh rất quan tâm, chăm sóc và phụ vợ làm việc nhà. Do xuất thân là một cầu thủ nên anh đã quá quen với các chấn thương này nên không quá lo lắng khi biết tin vợ bị chấn thương.

Để chuẩn bị cho dự án âm nhạc sắp ra mắt, Thủy Tiên phải dành nhiều thời gian cho việc tập luyện, đặc biệt là phần vũ đạo. Cô cùng các vũ công phải tập từ khoảng 8h sáng cho đến tối khuya. Việc này ảnh hưởng một phần đến sức khỏe của nữ ca sĩ.

Nói về điều này, Thủy Tiên chia sẻ: "Chuyện này mình phải chấp nhận thôi. Khi mình muốn cái gì đó đẹp để cống hiến cho khán giả phải có sự tập luyện nhiều. Tôi không phải vũ công, không chuyên tập từ nhỏ mà thời gian không có nhiều nên mình càng phải luyện tập nhiều hơn".

Hình ảnh Thủy Tiên xuất hiện trong một sự kiện gần đây khiến fan lo lắng vì thân hình khá gầy.

Gần đây, Thủy Tiên khiến nhiều người lo lắng vì thân hình khá gầy. Nhiều fan đồn đoán rằng Thủy Tiên đã cố gắng giảm cân để mang lại hình ảnh đẹp nhất cho lần trở lại này.

Khi được hỏi về việc này, giọng ca "Nói em nghe mãi mãi là bao xa" đã đính chính bảo: "Do tạng người của tôi mỏng, tôi cũng không lên hay xuống cân, chỉ khi ốm lắm là 45kg, còn không từ 45 đến 48kg. Người tôi không có mỡ, lượng mỡ trong cơ thể còn ít hơn cả vận động viên.

Việc này là do cơ địa của tôi, chứ không phải do giảm cân nên gầy, ngay từ nhỏ đến lớn tôi đã như vậy rồi. Nhiều khi có những bộ đồ tôi mặc bị rộng mọi người sẽ thấy tôi gầy chứ thật ra, tay, chân và bụng tôi đều gầy đó giờ".

Lưu Hằng

Bích Phương mặc áo tắm khoét sâu khoe vòng 1 gợi cảm

 - Nữ ca sĩ khoe chân dài cùng vòng một gợi cảm trong bộ áo tắm khoét sâu khi đi du lịch.

Trữ nhiều thoải mái, thực phẩm luôn đủ hơi lạnh

Một chiếc tủ lạnh gia đình không chỉ mở khi cần nấu nướng, tiệc tùng. Việc trữ nước đóng chai, cất đồ ăn thừa, chất thêm thịt cá, kiểm tra thực phẩm có sẵn cũng là nhu cầu khiến tần suất mở cửa tủ lạnh tăng cao. Lúc này, một chiếc tủ lạnh có tính năng làm lạnh nhanh như LG Ngăn đá trên sẽ giúp “chiều lòng” mọi thành viên trong gia đình.

Tính năng DoorCooling+™ hiện đại trên LG Ngăn đá sẽ trên giúp làm lạnh vùng gần cửa nhanh hơn đến 19,7% so với hệ thống làm lạnh thông thường. Khi hơi lạnh tràn đến mọi ngóc ngách, thực phẩm được bao trọn trong độ lạnh đồng đều toàn thời gian, nhờ đó tươi lâu và giữ nguyên các chất dinh dưỡng tốt cho sức khoẻ hơn.

Hơn thế, nước đóng chai yêu thích trên kệ của cánh tủ được ướp lạnh nhanh và đủ, sẵn sàng để “take-away” ngay lúc người dùng về nhà sau một ngày dài, hay buổi tập tành chăm chỉ.

Bảo quản thịt cá tươi lâu, không cần “đau đầu" với việc rã đông

Ai cũng biết rằng thịt, cá muốn trữ lâu thì phải trữ trên ngăn đông. Nhưng tình trạng đông đá sẽ vô tình ảnh hưởng chất lượng thực phẩm, làm mất thời gian, công sức khi chế biến.

Trước vấn đề này, ngăn Fresh 0 Zone của LG Ngăn đá trên là một lựa chọn bảo quản tuyệt vời để dễ dàng xử lý việc bảo quản và rã đông. Thịt, cá được giữ lạnh ở 0°C, lý tưởng để không đông đá, không ảnh hưởng độ ngon, thực phẩm tươi sống luôn đủ mềm để chế biến ngay mà không cần bước rã đông rườm rà. Mỗi khi cần trổ tài nấu nướng, người dùng chỉ cần mở tủ là có ngay nguyên liệu tươi như mới mua về.

Cất giữ đa dạng thực phẩm, không ngại lẫn mùi khó chịu

Chiếc tủ lạnh hoạt động 24/24 mỗi ngày, thường được dùng để bảo quản đa dạng từ thức ăn từ chín đến sống. Đó là lý do lòng tủ thường ám mùi khó chịu, dễ phát sinh vi khuẩn. Đây là nguy cơ tiềm tàng gây ảnh hưởng sức khỏe khi sử dụng lâu dài.

Tủ lạnh LG Ngăn đá trên sở hữu tính năng HygieneFresh™ loại đi đến 99,999% 4 loại vi khuẩn thường thấy trong tủ (kiểm nghiệm bởi Intertek), từ đó giảm mùi chua, mùi khó chịu, giúp người dùng giảm bớt lo lắng về vi khuẩn, mùi hôi của tủ lạnh như trước đây.

Không chỉ có làn hơi tươi mới từ HygieneFresh™, người dùng còn có thêm đá viên mát lạnh để giải khát ngay lập tức với hệ thống làm đá tự động Spaceplus™. Dù uống nước lọc hay biến tấu với cocktail thì tủ lạnh LG Ngăn đá trên đều mang đến 42 viên đá mỗi ngày, đẹp mắt và đầy cảm hứng.

Bên cạnh đó, hộp đựng đá được thiết kế tinh tế trên cánh tủ, mở rộng không gian cho ngăn đông thêm 12%. Không gian trữ rộng rãi, đá viên luôn đầy ắp giúp thời gian tận hưởng ở nhà trở nên thoải mái, thảnh thơi hơn bao giờ hết. Đặc biệt hơn, hộp chứa nước của LG Ngăn đá trên không chỉ làm đá viên tự động ở cửa, mà còn lấy nước từ ngăn lấy nước ngoài, tối ưu thêm không gian sử dụng.

Bắt đầu thay đổi tích cực từ những điều giản đơn, tối giản quá trình dự trữ, nâng cao chất lượng khâu bảo quản với LG Ngăn đá trên sẽ giúp thực phẩm luôn tươi ngon, mang đến cho gia đình những bữa ăn trọn vẹn, ngon miệng mà vẫn tiết kiệm thời gian, công sức.

Lệ Thanh

Dữ liệu của QUICK-Factset cho thấy Tencent xếp thứ 7 hồi cuối năm 2020, trong khi Alibaba đứng thứ 9. Sau khi đạt đỉnh vào tháng 2/2021, Tencent bị thổi bay 40% giá trị vốn hoá và bị đẩy xuống vị trí 11 ở thời điểm hiện tại.

Danh sách mới chứng kiến sự thống trị của các tập đoàn, doanh nghiệp công nghệ khổng lồ từ Mỹ. Apple, Microsoft và Alphabet (công ty mẹ của Google) lần lượt chiếm giữ 3 vị trí đầu tiên bảng xếp hạng. Saudi Aramco (công ty dầu mỏ quốc doanh của Saudi Arabia) đứng thứ 4, ngay sau đó là Amazon.com, Meta (Facebook) và Tesla. Nhà thiết kế chip Nvidia giữ hạng 8 trong khi công ty của tỷ phú Warren Buffett, Berkshire Hathaway, ở vị trí áp chót. Đại diện duy nhất của châu Á góp mặt trong danh sách này là nhà sản xuất chip TSMC.

Từng có thời điểm Trung Quốc áp đảo các đại diện trong danh sách các công ty vốn hóa hàng đầu. Hồi năm 2007, chỉ số Shanghai Composite Index đạt đỉnh cao nhất mọi thời đại phản ánh hi vọng lớn đối với nền kinh tế quốc gia châu Á này. Khi đó, Trung Quốc chiếm 4/10 vị trí trong bảng xếp hạng, với tập đoàn dầu khí Petrochina ở vị trí dẫn đầu.

Cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu ngay sau đó đã chứng kiến sự trỗi dậy của các công ty công nghệ Trung Quốc do nắm bắt được cơ hội tiếp cận thị trường rộng lớn và áp dụng các mô hình kinh doanh mới.

Tuy nhiên, cuộc cạnh tranh chiến lược toàn diện giữa Trung Quốc và Mỹ đã khiến mọi thứ đổi chiều nhanh chóng.

Didi Global, công ty nền tảng gọi xe lớn nhất Trung Quốc đã quyết định huỷ niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán New York chỉ sau 5 tháng ra mắt. Chính phủ Trung Quốc cũng đã thắt chặt giám sát các công ty niêm yết tại nước ngoài do lo ngại cơ quan quản lý sở tại có thể tiếp cận các dữ liệu nhạy cảm.

Cùng với đó, chính quyền Tổng thống Mỹ Joe Biden tăng cường gây áp lực lên các doanh nghiệp Trung Quốc với các lệnh trừng phạt, mới nhất là nhằm vào nhà sản xuất máy bay không người lái DJI, trước đó là hàng chục pháp nhân khác của Trung Quốc bị cáo buộc có liên quan các hoạt động vi phạm nhân quyền hoặc phát triển quân sự.

Các động thái này nhằm hạn chế các khoản đầu tư của người Mỹ vào một số công ty Trung Quốc và cấm vận thương mại đối với số còn lại.

Hồi tháng 11, Mỹ đã đưa vào danh sách đen thêm nhiều công ty Trung Quốc trong lĩnh vực công nghệ cao do lo ngại về an ninh quốc gia và nguy cơ Bắc Kinh tiếp cận được công nghệ của Washington.

Vinh Ngô (Theo Nikkei Asia)

Apple và Google tạo thế ‘gọng kìm’, cản trở cạnh tranh trên thị trường di động

Cơ quan chống độc quyền Anh nhận định Apple và Google là hai công ty thống trị thị trường di động, máy tính bảng, hạn chế cạnh tranh và lựa chọn của người tiêu dùng.  

Trong công tác công an có rất nhiều ứng dụng thực tế có thể được phát triển từ việc áp dụng các kỹ thuật học máy, và đặc biệt hiện nay là kỹ thuật học sâu. Các ứng dụng này đã chứng minh hiệu quả đột phá của nó trên nhiều lĩnh vực trong đó có công tác truy tìm tội phạm. Có thể dẫn chứng bằng hệ thống Skynet, một hệ thống giám sát tự động với mạng lưới camera giám sát lớn nhất thế giới được gọi là “thiên la địa võng” của Trung Quốc. Việc xây dựng và phát triển hệ thống này nằm trong chương trình quốc gia, bắt đầu được triển khai từ năm 2015 và hiện nay đã đưa vào sử dụng ở hàng chục tỉnh thành khắp Trung Quốc. Chương trình này có sự phối hợp của nhiều bộ ngành mà vai trò chủ đạo là Ban Chính pháp và Bộ Công an Trung Quốc. Skynet sử dụng mạng lưới camera khổng lồ gồm hàng trăm triệu camera giám sát đặt tại các nơi trọng yếu như nhà ga, sân bay, ngã tư... kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo, thực sự đã trở thành công cụ đắc lực giúp cảnh sát Trung Quốc phá được nhiều vụ án lớn.

Rõ ràng việc phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo luôn là xu hướng công nghệ tương lai, hứa hẹn sẽ đem đến những hiệu quả vượt trội trong giải quyết công việc. Do đó nghiên cứu các kỹ thuật học máy và học sâu của trí tuệ nhân tạo để từ đó xây dựng và phát triển các ứng dụng thực tiễn phục vụ công tác Ngành Công an là rất cần thiết, đặc biệt trong xu thế hội nhập quốc tế, đẩy mạnh ứng dụng CNTT trong các mặt công tác Công an hiện nay.

Học viện an ninh nhân dân, một trong những trung tâm đào tạo đại học, sau đại học và nghiên cứu khoa học lớn của cả nước, là cơ sở giáo dục đại học trọng điểm của ngành Công an, với nhiều Khoa chuyên ngành có đội ngũ giảng viên trình độ chuyên môn cao và có năng lực nghiên cứu khoa học. Khoa An ninh thông tin thuộc Học viện An ninh nhân dân cũng là một trong những Khoa mũi nhọn của Học viện và của Ngành Công an trong giảng dạy và nghiên cứu về CNTT và ANTT. Việc giảng dạy và nghiên cứu các ứng dụng công nghệ mới, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu trong công tác Công an cũng được chú trọng trong các chương trình đào tạo có liên quan và trong các đề tài nghiên cứu khoa học các cấp do giảng viên của Khoa đảm nhiệm. Đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ công an năm 2020-2021 do Thượng tá, Tiến sĩ Phạm Thị Thanh Thủy cùng các các giảng viên của Khoa thực hiện cũng là một trong những nghiên cứu về các kỹ thuật mới của học máy và học sâu ứng dụng trong công tác tìm kiếm đối tượng tình nghi, đối tượng phạm tội từ các hệ thống camera giám sát.

Đề tài tập trung nghiên cứu, xây dựng một hệ thống tự động tìm kiếm đối tượng từ cơ sở dữ liệu hình ảnh thu nhận từ nhiều camera giám sát dựa trên nguồn thông tin đầu vào là câu mô tả về đối tượng do nhân chứng cung cấp. Ví dụ ở Hình 1, đối tượng cần tìm là một bé gái có mô tả diện mạo như sau: “Bé gái cao khoảng 1,2m, tóc buộc cao đeo bờm hồng, mặc váy hoa xanh to nền trắng với đường viền xanh ở eo, chân đi giày búp bê màu trắng”. Khi người dùng hệ thống nhập câu mô tả vào, hệ thống sẽ tự động tìm ra hình ảnh bé gái tương ứng từ cơ sở dữ liệu ảnh thu nhận từ các camera giám sát. Các mô hình học sâu tiên tiến đã được nghiên cứu và ứng dụng thành công để giải quyết bài toán đặt ra trong đề tài.

Hình 1: Tìm kiếm hình ảnh đối tượng từ câu mô tả.

Hệ thống tìm kiếm được triển khai trong hạ tầng chung của hệ thống giám sát an ninh sử dụng camera như Hình 2. Hệ giám sát an ninh sử dụng camera gồm các trung tâm giám sát đặt tại các đơn vị công an (ví dụ cấp Quận, Phường..). Trong mỗi trung tâm có các camera IP được kết nối với nhau qua đầu thu NVR, dữ liệu hình ảnh sẽ được lưu trữ trên đầu thu. Các đầu thu được kết nối với nhau và nối vào đầu thu tổng, cho phép chúng ta quản lý dữ liệu tập trung ở một đầu ghi tổng (ở phường, quận..), từ đó dễ dàng trong công tác thu thập, quản lý và truy vấn dữ liệu sau này. Tại mỗi trung tâm triển khai hệ thống tìm kiếm hình ảnh đối tượng từ camera giám sát dựa trên câu mô tả về đối tượng.

Hình 2: Sơ đồ hạ tầng camera giám sát và hệ thống tìm kiếm đối tượng.

Sơ đồ khối chung của hệ thống tìm kiếm ảnh đối tượng dựa trên câu mô tả đối tượng thể hiện ở Hình 3.

Hình 3: Sơ đồ hệ thống tìm kiếm đối tượng hình ảnh từ câu mô tả về đối tượng.

Dữ liệu hình ảnh ghi lại được từ các camera được lưu tại Image Server. Khi User (có thể là cán bộ công an hay công dân) có nhu cầu cần trích xuất hình ảnh đối tượng, thay vì phải đến trực tiếp đến cơ quan công an, User có thể tạo tài khoản, điền thông tin tờ khai yêu cầu trích xuất dữ liệu kèm theo câu mô tả về đối tượng cần trích xuất hình ảnh, chọn cơ quan tiếp nhận tờ khai bằng cách tương tác trực tiếp trên giao diện Website. Dữ liệu cá nhân, tờ khai, tài khoản,… của User sẽ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu trên Database Server. Các yêu cầu trích xuất dữ liệu (tờ khai), yêu cầu xác minh tài khoản sẽ được Admin phê duyệt. Sau khi được phê duyệt, câu truy vấn sẽ được gửi đến Image Server, Image Server thực hiện tìm kiếm và trả về dữ liệu lại cho Website. Dữ liệu trả về sẽ được lưu trữ xuống cơ sở dữ liệu của Website. Website cũng cho phép Admin có thể in kết quả truy vấn và đặt lịch hẹn cho người gửi yêu cầu trích xuất dữ liệu đến nhận kết quả trích xuất. Hình 4 minh họa kết quả tìm kiếm đối tượng có mô tả:”Nữ tóc đen ngang vai, mặc áo phông lửng cộc tay màu vàng, mặc quần dài màu đen, đi giày thể thao màu đen”. Hệ thống tìm kiếm trả về kết quả là các hình ảnh đối tượng giống nhất với câu mô tả, đồng thời cũng trích xuất ra thông tin về vị trí của camera cũng như thời gian camera thu được các hình ảnh đối tượng.

Hình 4: Kết quả tìm kiếm đối tượng từ câu mô tả.

Thực tế hiện nay, trinh sát thực hiện tìm kiếm hình ảnh đối tượng một cách thủ công, chúng ta chưa có hệ thống tự động hay công cụ hỗ trợ công tác này. Rõ ràng, nếu làm một cách thủ công như vậy sẽ rất tốn kém về thời gian và công sức và trong nhiều trường hợp là không khả thi và hiệu quả. Trong khi đó, nếu áp dụng các kỹ thuật học máy và đặc biệt là học sâu, cùng với việc sử dụng nguồn dữ liệu lớn có liên quan và năng lực xử lý ngày càng cao của máy tính hiện nay, những bài toán thực tiễn như trên hoàn toàn có thể được xử lý một cách tự động, nhanh chóng và hiệu quả.

Thượng tá. TS. Phạm Thị Thanh Thủy

Khoa ANTT - Học viện ANND